Safe-Ident OCR

Schrifterkennung für die Nahrungsmittel- und Pharmaindustrie

In fast allen Ländern der Erde ist die Angabe eines Mindesthaltbarkeitsdatums auf Fertigpackungen von Lebensmitteln gesetzlich vorgeschrieben. Produkte mit gut sichtbaren und lesbaren Daten sind für Einzelhandel und Verbraucher unerlässlich.

Unsere Software Safe-Ident OCR ist eine Lösung zur Schrifterkennung und Überprüfung von Haltbarkeitsdaten, Produktnummern oder anderen Texten auf Faltschachteln, Schlauchbeuteln und weiteren in der Nahrungsmittelindustrie verwendete Verpackungsformen. Das System kontrolliert inline, ob Buchstaben- und Zahlenfolgen auf einem Objekt vorhanden, korrekt, lesbar und vollständig sind.

Hohe Lesequalität durch Machine Learning

Durch künstliche Intelligenz werden im Anwendungsgebiet der Bildverarbeitung Aufgaben lösbar, die bisher durch konventionelle Algorithmen unlösbar waren oder bei denen der Engineering-Aufwand zum Erstellen einer Lösung zu hoch war. Die Schriftkontrolle ist eine solche Technologie, in der die Qualität der durch konventionelle Algorithmen erzielten Ergebnisse seit Jahren stagniert oder nur geringe Fortschritte erzielt. Deshalb setzt Strelen bei Safe-Ident OCR auf neueste Verfahren der künstlichen Intelligenz und Machine Learning. Dies bietet den Produktionsbetrieben entscheidende Vorteile:
Hohe Lesequalität und optimale Erkennungsraten 

– auch bei schlecht lesbarer Schrift bei Hochgeschwindigkeits- Faltschachtelanlagen, in denen die Qualität der Drucke oftmals durch Schlupf auf der Anlage oder Schwankungen in der Packungsführung leidet.
Hohe Lesegeschwindigkeit

– ideal für den Einsatz in Hochgeschwindigkeits-Produktionslinien,
wie sie in der Nahrungsmittel- und Pharmaindustrie üblich sind.

Schnelles Einrichten dank Plug and Play

In die Entwicklung von Safe-Ident OCR sind die langjährigen Erfahrungen aus zahlreichen Installationen des Vorgängersystems StrelenOCR eingeflossen. So wurden viele Features ausgebaut und verstärkt.

Neben den leistungsstarken Algorithmen weist Safe-Ident OCR eine anwenderfreundliche Plug-and-Play-Technologie auf, die ein schnelles Einrichten ermöglicht. Unser Produkt wird mit einem fertig eingerichteten Schaltschrank in Edelstahl mit vorkonfigurierter Software ausgeliefert. Ohne komplizierte Integration kann die Funktionalität der Steuerung durch Anlegen von zahlreichen Handshakes als Option (etwa potentialfreie Kontakte, TCP/IP, Profinet, Profibus und viele weitere) in Betrieb genommen und angepasst werden. Das Verhalten von Safe-Ident OCR kann durch ein einfaches, intuitives Konfigurationsmenü angepasst werden.

Im Lieferumfang enthalten ist ein auf Webclient basiertes Visualisierungs- und Konfigurationstool. Dies ermöglicht ein ergonomisches Bedienen vor Ort bis hin zu Remotezugriff über Tablet oder Mobiltelefon. Safe-Ident OCR ist in verschiedenen Ausführungen erhältlich – optional als IP65- oder IP67-Version. Je nach Leistungsstärke des verwendeten Rechnersystems sind Lesegeschwindigkeiten bis zu 10 Objekten pro Sekunde möglich. Dank einfachen, kleinen und klemmbaren Komponenten kann Safe-Ident OCR einfach in bestehenden Anlagen nachgerüstet werden.

Spezielles Design für die Nahrungsmittel- und Pharmaindustrie

Der Benutzer kann individuell festlegen, wie das System auf welche Störungssignale reagieren soll. Reaktionen auf Fehler können anlagenspezifisch definiert werden. Dabei kann Safe-Ident OCR zwischen unterschiedlichen Fehlern wie falschem Inhalt oder nicht anwesender Schrift unterscheiden und unterschiedlich reagieren. Auch können verschiedene Reaktionen bei Einzel- und Serienfehlern parametriert werden.

Safe-Ident OCR ist für die beengten räumlichen Bedingungen einer Verpackungsmaschine ausgelegt. Die Integration in vorhandene Anlagen ist denkbar einfach. Speziell für die Anforderungen der Nahrungsmittel- und Pharmaindustrie wurde unser System hygienegerecht sowie staub- und wassergeschützt designt.

Die Benutzeroberfläche:

Safe-Ident OCR liest und vergleicht zeitgleich in mehreren benutzerdefinierten Suchbereichen
Safe-Ident OCR liest und vergleicht zeitgleich in mehreren benutzerdefinierten Suchbereichen
Bildnachweis: © shootingankauf / Adobe Stock © Viktor Lugovskoy / Adobe Stock © Strelen